Se realiza el conteo y se establece como umbral para este caso todo valor menor o igual a cero. Con lo cual se determina el área de imagen que cambio.
jueves, 3 de diciembre de 2009
Umbralización basada en histogramas
Cuando tenemos una imagen en un tiempo "t1", y luego tenmos otra imagen en otro tiempo t2, para saber el cambio que se dio, realizamos el valor absoluto de restar t1 - t2.

Se realiza el conteo y se establece como umbral para este caso todo valor menor o igual a cero. Con lo cual se determina el área de imagen que cambio.
Se realiza el conteo y se establece como umbral para este caso todo valor menor o igual a cero. Con lo cual se determina el área de imagen que cambio.
viernes, 6 de noviembre de 2009
Histograma y Umbralización
Histograma.- una imagen contiene una cantidad de píxeles bajo una misma intensidad, el histograma es la probabilidad de que determinada intensidad aparezca en la imagen.

Umbralización.- es una técnica de segmentación, en la que cada píxel de la imagen se compara con una intensidad umbral para lograr los segmentos.

Umbralización.- es una técnica de segmentación, en la que cada píxel de la imagen se compara con una intensidad umbral para lograr los segmentos.
viernes, 30 de octubre de 2009
Filtros de Imágenes
Filtro de Mediana:
Este filtro nos permite eliminar ruido en las imágenes, es una técnica no lineal que suavisa una imagen, esto se realiza recurriendo a los píxeles más cercanos para eliminar el ruido.
Filtro de la Media:
Funciona asignando el píxel central de la imagen filtrada con el media artimética de cada color (RBG).
Gonzalo Icaza
Este filtro nos permite eliminar ruido en las imágenes, es una técnica no lineal que suavisa una imagen, esto se realiza recurriendo a los píxeles más cercanos para eliminar el ruido.
Filtro de la Media:
Funciona asignando el píxel central de la imagen filtrada con el media artimética de cada color (RBG).
Gonzalo Icaza
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