Se realiza el conteo y se establece como umbral para este caso todo valor menor o igual a cero. Con lo cual se determina el área de imagen que cambio.
jueves, 3 de diciembre de 2009
Umbralización basada en histogramas
Cuando tenemos una imagen en un tiempo "t1", y luego tenmos otra imagen en otro tiempo t2, para saber el cambio que se dio, realizamos el valor absoluto de restar t1 - t2.
Se realiza el conteo y se establece como umbral para este caso todo valor menor o igual a cero. Con lo cual se determina el área de imagen que cambio.
Se realiza el conteo y se establece como umbral para este caso todo valor menor o igual a cero. Con lo cual se determina el área de imagen que cambio.
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4 comentarios:
La estrategia de segmentación para la umbralización es sencilla.
- Primero se localiza el mayor máximo local del histograma.
- Luego se localiza el segundo mayor máximo local del histograma.
- Por último se localiza el mínimo local entre ambos máximos y se utiliza su valor como valor para el umbral.
Gracias por tu aporte
Por Luis Sanchez.
En el caso de predominar los 0 en una imagen hay que cambiar el criterio de humbralizacion. Para todos aquellos valores menores iguales que 0 poner 0 y todos aquellos valores mayores que 0 poner 1. Con eso podemos resolver el problema de la umbralizacion con mayores números de 0
Buen ejemplo compañero se entiende claramente lo que se quiere y los comentarios estan interesantes ya que si se debe saber cuando aplicar el criterio de umbralización dependiendo de que número predomona mas aen la imágen.
En si la umbralizacion usando el histograma es verificar si entre una imagen y otra a sucedido algun cambio utilizando el histograma comparando la variacion de picos entre el histograma original y el siguiente histograma.
primero haciendo los cambios a binarios en los datos de la matriz original.
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